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Android 內存溢出解決方案(OOM) 整理總結

編輯:關於Android編程

在最近做的工程中發現加載的圖片太多或圖片過大時經常出現OOM問題,找網上資料也提供了很多方法,但自己感覺有點亂,特此,今天在不同型號的三款安卓手機上做了測試,因為有效果也有結果,今天小馬就做個詳細的總結,以供朋友們共同交流學習,也供自己以後在解決OOM問題上有所提高,提前講下,片幅有點長,涉及的東西太多,大家耐心看,肯定有收獲的,裡面的很多東西小馬也是學習參考網絡資料使用的,先來簡單講下下:

一般我們大家在遇到內存問題的時候常用的方式網上也有相關資料,大體如下幾種:

一:在內存引用上做些處理,常用的有軟引用、強化引用、弱引用

二:在內存中加載圖片時直接在內存中做處理,如:邊界壓縮

三:動態回收內存

四:優化Dalvik虛擬機的堆內存分配

五:自定義堆內存大小

可是真的有這麼簡單嗎,就用以上方式就能解決OOM了?不是的,繼續來看...

下面小馬就照著上面的次序來整理下解決的幾種方式,數字序號與上面對應:

1:軟引用(SoftReference)、虛引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),這三個類是對heap中java對象的應用,通過這個三個類可以和gc做簡單的交互,除了這三個以外還有一個是最常用的強引用

1.1:強引用,例如下面代碼:

  1. Object o=new Object();
  2. Object o1=o;

上面代碼中第一句是在heap堆中創建新的Object對象通過o引用這個對象,第二句是通過o建立o1到new Object()這個heap堆中的對象的引用,這兩個引用都是強引用.只要存在對heap中對象的引用,gc就不會收集該對象.如果通過如下代碼:

  1. o=null;
  2. o1=null

heap中對象有強可及對象、軟可及對象、弱可及對象、虛可及對象和不可到達對象。應用的強弱順序是強、軟、弱、和虛。對於對象是屬於哪種可及的對象,由他的最強的引用決定。如下:

  1. String abc=new String("abc"); //1
  2. SoftReference abcSoftRef=new SoftReference(abc); //2
  3. WeakReference abcWeakRef = new WeakReference(abc); //3
  4. abc=null; //4
  5. abcSoftRef.clear();//5

上面的代碼中:

第一行在heap對中創建內容為“abc”的對象,並建立abc到該對象的強引用,該對象是強可及的。第二行和第三行分別建立對heap中對象的軟引用和弱引用,此時heap中的對象仍是強可及的。第四行之後heap中對象不再是強可及的,變成軟可及的。同樣第五行執行之後變成弱可及的。

1.2:軟引用

軟引用是主要用於內存敏感的高速緩存。在jvm報告內存不足之前會清除所有的軟引用,這樣以來gc就有可能收集軟可及的對象,可能解決內存吃緊問題,避免內存溢出。什麼時候會被收集取決於gc的算法和gc運行時可用內存的大小。當gc決定要收集軟引用是執行以下過程,以上面的abcSoftRef為例:

1 首先將abcSoftRef的referent設置為null,不再引用heap中的new String("abc")對象。

2 將heap中的new String("abc")對象設置為可結束的(finalizable)。

3 當heap中的new String("abc")對象的finalize()方法被運行而且該對象占用的內存被釋放, abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

注:對ReferenceQueue軟引用和弱引用可以有可無,但是虛引用必須有,參見:

  1. Reference(T paramT, ReferenceQueueparamReferenceQueue)

被 Soft Reference 指到的對象,即使沒有任何 Direct Reference,也不會被清除。一直要到 JVM 內存不足且 沒有 Direct Reference 時才會清除,SoftReference 是用來設計 object-cache 之用的。如此一來 SoftReference 不但可以把對象 cache 起來,也不會造成內存不足的錯誤 (OutOfMemoryError)。我覺得 Soft Reference 也適合拿來實作 pooling 的技巧。

  1. A obj = new A();
  2. Refenrence sr = new SoftReference(obj);
  3. //引用時
  4. if(sr!=null){
  5. obj = sr.get();
  6. }else{
  7. obj = new A();
  8. sr = new SoftReference(obj);
  9. }

1.3:弱引用

當gc碰到弱可及對象,並釋放abcWeakRef的引用,收集該對象。但是gc可能需要對此運用才能找到該弱可及對象。通過如下代碼可以了明了的看出它的作用:

  1. String abc=new String("abc");
  2. WeakReference abcWeakRef = new WeakReference(abc);
  3. abc=null;
  4. System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());
  5. System.gc();
  6. System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

運行結果:

before gc: abc

after gc: null

gc收集弱可及對象的執行過程和軟可及一樣,只是gc不會根據內存情況來決定是不是收集該對象。如果你希望能隨時取得某對象的信息,但又不想影響此對象的垃圾收集,那麼你應該用 Weak Reference 來記住此對象,而不是用一般的 reference。

  1. A obj = new A();
  2. WeakReference wr = new WeakReference(obj);
  3. obj = null;
  4. //等待一段時間,obj對象就會被垃圾回收
  5.   ...
  6.   if (wr.get()==null) {
  7.   System.out.println("obj 已經被清除了 ");
  8.   } else {
  9.   System.out.println("obj 尚未被清除,其信息是 "+obj.toString());
  10.   }
  11.   ...
  12. }

在此例中,透過 get() 可以取得此 Reference 的所指到的對象,如果返回值為 null 的話,代表此對象已經被清除。這類的技巧,在設計 Optimizer 或 Debugger 這類的程序時常會用到,因為這類程序需要取得某對象的信息,但是不可以 影響此對象的垃圾收集。

1.4:虛引用

就是沒有的意思,建立虛引用之後通過get方法返回結果始終為null,通過源代碼你會發現,虛引用通向會把引用的對象寫進referent,只是get方法返回結果為null.先看一下和gc交互的過程在說一下他的作用.

1.4.1 不把referent設置為null, 直接把heap中的new String("abc")對象設置為可結束的(finalizable).

1.4.2 與軟引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence對象添加到它的ReferenceQueue中.然後在釋放虛可及的對象.

你會發現在收集heap中的new String("abc")對象之前,你就可以做一些其他的事情.通過以下代碼可以了解他的作用.

  1. import java.lang.ref.PhantomReference;
  2. import java.lang.ref.Reference;
  3. import java.lang.ref.ReferenceQueue;
  4. import java.lang.reflect.Field;
  5. public class Test {
  6. public static boolean isRun = true;
  7. public static void main(String[] args) throws Exception {
  8. String abc = new String("abc");
  9. System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());
  10. final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue();
  11. new Thread() {
  12. public void run() {
  13. while (isRun) {
  14. Object o = referenceQueue.poll();
  15. if (o != null) {
  16. try {
  17. Field rereferent = Reference.class
  18. .getDeclaredField("referent");
  19. rereferent.setAccessible(true);
  20. Object result = rereferent.get(o);
  21. System.out.println("gc will collect:"
  22. + result.getClass() + "@"
  23. + result.hashCode());
  24. } catch (Exception e) {
  25. e.printStackTrace();
  26. }
  27. }
  28. }
  29. }
  30. }.start();
  31. PhantomReference abcWeakRef = new PhantomReference(abc,
  32. referenceQueue);
  33. abc = null;
  34. Thread.currentThread().sleep(3000);
  35. System.gc();
  36. Thread.currentThread().sleep(3000);
  37. isRun = false;
  38. }
  39. }

結果為

class java.lang.String@96354

gc will collect:class java.lang.String@96354 好了,關於引用就講到這,下面看2

2:在內存中壓縮小馬做了下測試,對於少量不太大的圖片這種方式可行,但太多而又大的圖片小馬用個笨的方式就是,先在內存中壓縮,再用軟引用避免OOM,兩種方式代碼如下,大家可參考下:

方式一代碼如下:

  1. @SuppressWarnings("unused")
  2. private Bitmap copressImage(String imgPath){
  3. File picture = new File(imgPath);
  4. Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
  5. //下面這個設置是將圖片邊界不可調節變為可調節
  6. bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
  7. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
  8. int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
  9. int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
  10. bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
  11. bitmapFactoryOptions);
  12. float imagew = 150;
  13. float imageh = 150;
  14. int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
  15. / imageh);
  16. int xRatio = (int) Math
  17. .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
  18. if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
  19. if (yRatio > xRatio) {
  20. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
  21. } else {
  22. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
  23. }
  24. }
  25. bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
  26. bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
  27. bitmapFactoryOptions);
  28. if(bmap != null){
  29. //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);
  30. return bmap;
  31. }
  32. return null;
  33. }

方式二代碼如下:

  1. package com.lvguo.scanstreet.activity;
  2. import java.io.File;
  3. import java.lang.ref.SoftReference;
  4. import java.util.ArrayList;
  5. import java.util.HashMap;
  6. import java.util.List;
  7. import android.app.Activity;
  8. import android.app.AlertDialog;
  9. import android.content.Context;
  10. import android.content.DialogInterface;
  11. import android.content.Intent;
  12. import android.content.res.TypedArray;
  13. import android.graphics.Bitmap;
  14. import android.graphics.BitmapFactory;
  15. import android.graphics.BitmapFactory.Options;
  16. import android.os.Bundle;
  17. import android.view.View;
  18. import android.view.ViewGroup;
  19. import android.view.WindowManager;
  20. import android.widget.AdapterView;
  21. import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
  22. import android.widget.BaseAdapter;
  23. import android.widget.Gallery;
  24. import android.widget.ImageView;
  25. import android.widget.Toast;
  26. import com.lvguo.scanstreet.R;
  27. import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
  28. /**
  29. * @Title: PhotoScanActivity.java
  30. * @Description: 照片預覽控制類
  31. * @author XiaoMa
  32. */
  33. public class PhotoScanActivity extends Activity {
  34. private Gallery gallery ;
  35. private List ImageList;
  36. private List it ;
  37. private ImageAdapter adapter ;
  38. private String path ;
  39. private String shopType;
  40. private HashMap> imageCache = null;
  41. private Bitmap bitmap = null;
  42. private SoftReference srf = null;
  43. @Override
  44. public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  45. super.onCreate(savedInstanceState);
  46. getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,
  47. WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
  48. setContentView(R.layout.photoscan);
  49. Intent intent = this.getIntent();
  50. if(intent != null){
  51. if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){
  52. Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");
  53. path = bundle.getString("path");
  54. shopType = bundle.getString("shopType");
  55. }
  56. }
  57. init();
  58. }
  59. private void init(){
  60. imageCache = new HashMap>();
  61. gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);
  62. ImageList = getSD();
  63. if(ImageList.size() == 0){
  64. Toast.makeText(getApplicationContext(), "無照片,請返回拍照後再使用預覽", Toast.LENGTH_SHORT).show();
  65. return ;
  66. }
  67. adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);
  68. gallery.setAdapter(adapter);
  69. gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
  70. }
  71. /**
  72. * Gallery長按事件操作實現
  73. */
  74. private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {
  75. @Override
  76. public boolean onItemLongClick(AdapterView parent, View view,
  77. final int position, long id) {
  78. //此處添加長按事件刪除照片實現
  79. AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
  80. dialog.setIcon(R.drawable.warn);
  81. dialog.setTitle("刪除提示");
  82. dialog.setMessage("你確定要刪除這張照片嗎?");
  83. dialog.setPositiveButton("確定", new DialogInterface.OnClickListener() {
  84. @Override
  85. public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
  86. File file = new File(it.get(position));
  87. boolean isSuccess;
  88. if(file.exists()){
  89. isSuccess = file.delete();
  90. if(isSuccess){
  91. ImageList.remove(position);
  92. adapter.notifyDataSetChanged();
  93. //gallery.setAdapter(adapter);
  94. if(ImageList.size() == 0){
  95. Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();
  96. }
  97. Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();
  98. }
  99. }
  100. }
  101. });
  102. dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {
  103. @Override
  104. public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
  105. dialog.dismiss();
  106. }
  107. });
  108. dialog.create().show();
  109. return false;
  110. }
  111. };
  112. /**
  113. * 獲取SD卡上的所有圖片文件
  114. * @return
  115. */
  116. private List getSD() {
  117. /* 設定目前所在路徑 */
  118. File fileK ;
  119. it = new ArrayList();
  120. if("newadd".equals(shopType)){
  121. //如果是從查看本人新增列表項或商戶列表項進來時
  122. fileK = new File(ApplicationData.TEMP);
  123. }else{
  124. //此時為純粹新增
  125. fileK = new File(path);
  126. }
  127. File[] files = fileK.listFiles();
  128. if(files != null && files.length>0){
  129. for(File f : files ){
  130. if(getImageFile(f.getName())){
  131. it.add(f.getPath());
  132. Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
  133. //下面這個設置是將圖片邊界不可調節變為可調節
  134. bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
  135. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;
  136. int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;
  137. int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
  138. float imagew = 150;
  139. float imageh = 150;
  140. int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
  141. / imageh);
  142. int xRatio = (int) Math
  143. .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
  144. if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
  145. if (yRatio > xRatio) {
  146. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
  147. } else {
  148. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
  149. }
  150. }
  151. bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
  152. bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
  153. bitmapFactoryOptions);
  154. //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());
  155. srf = new SoftReference(bitmap);
  156. imageCache.put(f.getName(), srf);
  157. }
  158. }
  159. }
  160. return it;
  161. }
  162. /**
  163. * 獲取圖片文件方法的具體實現
  164. * @param fName
  165. * @return
  166. */
  167. private boolean getImageFile(String fName) {
  168. boolean re;
  169. /* 取得擴展名 */
  170. String end = fName
  171. .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())
  172. .toLowerCase();
  173. /* 按擴展名的類型決定MimeType */
  174. if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
  175. || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
  176. re = true;
  177. } else {
  178. re = false;
  179. }
  180. return re;
  181. }
  182. public class ImageAdapter extends BaseAdapter{
  183. /* 聲明變量 */
  184. int mGalleryItemBackground;
  185. private Context mContext;
  186. private List lis;
  187. /* ImageAdapter的構造符 */
  188. public ImageAdapter(Context c, List li) {
  189. mContext = c;
  190. lis = li;
  191. TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
  192. mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);
  193. a.recycle();
  194. }
  195. /* 幾定要重寫的方法getCount,傳回圖片數目 */
  196. public int getCount() {
  197. return lis.size();
  198. }
  199. /* 一定要重寫的方法getItem,傳回position */
  200. public Object getItem(int position) {
  201. return lis.get(position);
  202. }
  203. /* 一定要重寫的方法getItemId,傳並position */
  204. public long getItemId(int position) {
  205. return position;
  206. }
  207. /* 幾定要重寫的方法getView,傳並幾View對象 */
  208. public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
  209. System.out.println("lis:"+lis);
  210. File file = new File(it.get(position));
  211. SoftReference srf = imageCache.get(file.getName());
  212. Bitmap bit = srf.get();
  213. ImageView i = new ImageView(mContext);
  214. i.setImageBitmap(bit);
  215. i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
  216. i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
  217. WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
  218. return i;
  219. }
  220. }
  221. }

上面兩種方式第一種直接使用邊界壓縮,第二種在使用邊界壓縮的情況下間接的使用了軟引用來避免OOM,但大家都知道,這些函數在完成decode後,最終都是通過java層的createBitmap來完成的,需要消耗更多內存,如果圖片多且大,這種方式還是會引用OOM異常的,不著急,有的是辦法解決,繼續看,以下方式也大有妙用的:

  1. 1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
  2. BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
  3. options.inJustDecodeBounds = false;
  4. options.inSampleSize = 10; //width,hight設為原來的十分一
  5. Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
  6. 2. if(!bmp.isRecycle() ){
  7. bmp.recycle() //回收圖片所占的內存
  8. system.gc() //提醒系統及時回收
  9. }

    上面代碼與下面代碼大家可分開使用,也可有效緩解內存問題哦...吼吼...

    1. /** 這個地方大家別搞混了,為了方便小馬把兩個貼一起了,使用的時候記得分開使用
    2. * 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片
    3. */
    4. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
    5. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
    6. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
    7. opt.inPurgeable = true;
    8. opt.inInputShareable = true;
    9. //獲取資源圖片
    10. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
    11. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
    12. }

3:大家可以選擇在合適的地方使用以下代碼動態並自行顯式調用GC來回收內存:

  1. if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收
  2. bitmapObject.recycle();

4:這個就好玩了,優化Dalvik虛擬機的堆內存分配,聽著很強大,來看下具體是怎麼一回事

對於Android平台來說,其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理,比如我們在開發一些大型游戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理,使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程,這裡我們僅說下使用方法: 代碼如下:

  1. private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
  2. 在程序onCreate時就可以調用
  3. VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
  4. 即可

5:自定義我們的應用需要多大的內存,這個好暴力哇,強行設置最小內存大小,代碼如下:

  1. private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
  2. //設置最小heap內存為6MB大小
  3. VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

好了,文章寫完了,片幅有點長,因為涉及到的東西太多了,其它文章小馬都會貼源碼,這篇文章小馬是直接在項目中用三款安卓真機測試的,有效果,項目原碼就不在這貼了,不然洩密了都,吼吼,但這裡講下還是會因為手機的不同而不同,大家得根據自己需求選擇合適的方式來避免OOM,大家加油呀,每天都有或多或少的收獲,這也算是進步,加油加油!

本文出自 “酷_莫名簡單、KNothing” 博客,請務必保留此出處http://mzh3344258.blog.51cto.com/1823534/804237

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