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我的Android進階之旅------)溫習Sqlite3的常用操作

編輯:關於Android編程

 

前言;今天要寫一個應用來調節系統的Brightness值,來改變系統的背光亮度。由於剛開始些的時候沒有考慮Brightness的最小值,直接托動SeekBar到最小值(為0)。瞬間,屏幕變成全黑,失敗啊。為了使屏幕重新亮起來,我就必須得去修改保存brightness的數據庫裡面的值,順便溫習一下sqlite3的常用操作,很久沒用過了。

step1.找到存儲該brightness的數據庫settings.db

 

ouyangpeng@oyp-ubuntu:~/Android/CanplayComp/Canplay$ adb root
restarting adbd as root
ouyangpeng@oyp-ubuntu:~/Android/CanplayComp/Canplay$ adb shell
root@android:/ # cd /data/data/com.android.providers.settings/databases
root@android:/data/data/com.android.providers.settings/databases # ls
settings.db
settings.db-shm
settings.db-wal

step2.打開數據庫

 

root@android:/data/data/com.android.providers.settings/databases # sqlite3 settings.db

 


step3.察看數據庫裡面的表格
sqlite> .tables
android_metadata   bookmarks          system           
bluetooth_devices  secure  

step4.察看system表格結構
sqlite> .schema system
CREATE TABLE system (_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT UNIQUE ON CONFLICT REPLACE,value TEXT);
CREATE INDEX systemIndex1 ON system (name);
step5.參看system表格數據
sqlite> select * from system;
1|volume_music|0
2|volume_ring|5
3|volume_system|7
4|volume_voice|4
5|volume_alarm|6
6|volume_notification|5
7|volume_bluetooth_sco|7
8|mode_ringer|2
9|mode_ringer_streams_affected|166
10|mute_streams_affected|46
11|vibrate_when_ringing|0
12|dim_screen|1
13|stay_on_while_plugged_in|0
14|screen_off_timeout|-1
15|emergency_tone|0
16|call_auto_retry|0
17|dtmf_tone_type|0
18|hearing_aid|0
19|tty_mode|0
20|airplane_mode_on|0
21|airplane_mode_radios|cell,bluetooth,wifi,nfc,wimax
22|airplane_mode_toggleable_radios|bluetooth,wifi,nfc
23|auto_time|0
24|auto_time_zone|0
26|screen_brightness_mode|0
27|window_animation_scale|1.0
28|transition_animation_scale|1.0
29|accelerometer_rotation|1
30|haptic_feedback_enabled|1
31|notification_light_pulse|1
32|set_install_location|0
33|default_install_location|0
34|power_sounds_enabled|1
35|low_battery_sound|/system/media/audio/ui/LowBattery.ogg
36|dtmf_tone|1
37|sound_effects_enabled|0
39|dock_sounds_enabled|0
40|desk_dock_sound|/system/media/audio/ui/Dock.ogg
41|desk_undock_sound|/system/media/audio/ui/Undock.ogg
42|car_dock_sound|/system/media/audio/ui/Dock.ogg
43|car_undock_sound|/system/media/audio/ui/Undock.ogg
44|lockscreen_sounds_enabled|1
45|lock_sound|/system/media/audio/ui/Lock.ogg
46|unlock_sound|/system/media/audio/ui/Unlock.ogg
47|pointer_speed|0
48|eqsettings|-balance 24 24 24 24 24
49|no_video_driving|1
53|next_alarm_formatted|
54|alarm_alert|content://media/internal/audio/media/5
55|notification_sound|content://media/internal/audio/media/7
56|ringtone|content://media/internal/audio/media/9
64|system_first_boot|1
147|volume_music_speaker|14
148|volume_music_last_audible_speaker|14
1148|current_source|
1452|screen_brightness|88

step6.找到screen_brightness對應的列,並修改值

 

sqlite> update system set value=255 where name=screen_brightness;

step7.察看是否修改成功
sqlite> select * from system where name=screen_brightness;
1452|screen_brightness|255

step8.重啟Android設備
ouyangpeng@oyp-ubuntu:~/Android/CanplayComp/Canplay$ adb root

 

下面正式來介紹介紹sqlite3的常用操作,是轉載於http://www.cnblogs.com/songsh96/archive/2011/10/14/2211079.html

====================================================================================


一.建立數據庫

sqlite3.exe test.db

 

二.雙擊sqlite-3_6_16目錄下的程序sqlite3.exe,即可運行

三.退出

.exit

或者

.quit

四.SQLite支持如下5種數據類型

1.NULL:空值。
2.INTEGER:帶符號的整型,具體取決有存入數字的范圍大小。
3.REAL:浮點數字,存儲為8-byte IEEE浮點數。
4.TEXT:字符串文本。
5.BLOB:二進制對象。

 

五.聯系人表格結構如下

create table contact(id integer primary key autoincrement,

lastname varchar(20),firstname varchar(20),

mobile varchar(30), telephone varchar(20),

email varchar(30), company varchar(50),

department varchar(16),address varchar(80),

id1 interger,id2 integer, updatetime datetime);

 

六.查看數據庫有哪些數據表

命令是:.tables

七.如何插入一條記錄

insert into contact(lastname,firstname,mobile,telephone,updatetime) values('劉','暢','13910128132','010-81749136','2009-07-22');

八.查看數據表的結構

 

 

針對整個數據庫

.schema

針對僅僅是contact聯系人該表

.schema contact 注意沒有分號

 

九.如何打開一個已經創建的數據庫

 

sqlite3 test.db

十.如何解決如下問題

SQL error: near sqlite3: syntax error

 

SQL指令都是以分號(;)結尾的。如果遇到兩個減號(--)則代表注解,sqlite3會略過去

 

十一.如何建立索引

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);

十二.如何刪除一張數據表

drop table contact;

 

十三.查看當前的數據庫

.database

 

十四.如何刪除一個數據表的數據

delete from contact;

十五.如何導入一個文件到某個表中

.import 文件路徑 表名

注意這是非SQL語句,所以不加分號

十六.如何設置文件字段的分隔符

.separator “,”

.import e:/contact.txt contact

十七.如何查看當前sqllite字段的分隔符是什麼?

.show

 

十八.如何將查詢結果導出到一個文件

 

第一步:.output a.txt

第二步:執行要導出的SQL語句

第三步:.output stdout

十九.SQL查詢語句

select * from film order by year limit 10;

select * from film order by year desc limit 10;

select count(*) from film;

select * from film where starring like 'Jodie%';

 

select * from film where starring='Jodie Foster';

select title, year from film order by year desc limit 10;

select columns from table_name where expression;

 

最常見的用法,當然是倒出所有數據庫的內容:

 

select * from film;

 

如果資料太多了,我們或許會想限制筆數:

 

select * from film limit 10;

 

或是照著電影年份來排列:

 

select * from film order by year limit 10;

 

或是年份比較近的電影先列出來:

 

select * from film order by year desc limit 10;

 

或是我們只想看電影名稱跟年份:

 

select title, year from film order by year desc limit 10;

 

查所有茱蒂佛斯特演過的電影:

 

select * from film where starring='Jodie Foster';

 

查所有演員名字開頭叫茱蒂的電影('%' 符號便是 SQL 的萬用字符):

 

select * from film where starring like 'Jodie%';

 

查所有演員名字以茱蒂開頭、年份晚於1985年、年份晚的優先列出、最多十筆,只列出電影名稱和年份:

 

select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;

 

有時候我們只想知道數據庫一共有多少筆資料:

 

select count(*) from film;

 

有時候我們只想知道1985年以後的電影有幾部:

 

select count(*) from film where year >= 1985;

 

(進一步的各種組合,要去看SQL專書,不過你大概已經知道SQL為什麼這麼流行了:這種語言允許你將各種查詢條件組合在一起──而我們還沒提到「跨數據庫的聯合查詢」呢!)

 

 

如何更改或刪除資料

了解select的用法非常重要,因為要在sqlite更改或刪除一筆資料,也是靠同樣的語法。

 

例如有一筆資料的名字打錯了:

update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';

就會把主角字段裡,被打成'Jodee Foster'的那筆(或多筆)資料,改回成Jodie Foster。

delete from film where year < 1970;

就會刪除所有年代早於1970年(不含)的電影了。

其他sqlite的特別用法

sqlite可以在shell底下直接執行命令:

sqlite3 film.db select * from film;

輸出 HTML 表格:

sqlite3 -html film.db select * from film;

將數據庫「倒出來」:

sqlite3 film.db .dump > output.sql

利用輸出的資料,建立一個一模一樣的數據庫(加上以上指令,就是標准的SQL數據庫備份了):

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入資料時,你可能會需要先打這個指令:

 

begin;

插入完資料後要記得打這個指令,資料才會寫進數據庫中:

commit;

 

創建數據庫文件:
>SQLite3 d:/test.db 回車
就生成了一個test.db在d盤。
這樣同時也SQLite3掛上了這個test.db
2)
用.help可以看看有什麼命令
>.help 回車即可
3)可以在這裡直接輸入SQL語句創建表格 用;結束 ,然後回車就可以看到了
4)看看有創建了多少表
>.tables
5)看表結構
>.schema 表名
6)看看目前的數據庫
>.database
7)如果要把查詢輸出到文件
>.output 文件名
> 查詢語句;
查詢結果就輸出到了文件c:/query.txt

把查詢結果用屏幕輸出
>.output stdout

8)把表結構輸出,同時索引也會輸出
.dump 表名
9)退出
>.exit 或者.quit

2。從http://sqlite.phxsoftware.com/ 下載Ado.net驅動。
下載了安裝,在安裝目錄中存在System.Data.SQLite.dll
我們只需要拷貝這個文件到引用目錄,並添加引用即可對SQLite數據庫操作了
所有的Ado.net對象都是以SQLite開頭的,比如SQLiteConnection
連接串只需要如下方式
Data Source=d:/test.db 或者DataSource=test.db--應用在和應用程序或者.net能夠自動找到的目錄
剩下的就很簡單了~~

3。SQL語法
由於以前用SQLServer或者ISeries,所以DDL的語法很汗顏
1)創建一個單個Primary Key的table
CREATE TABLE [Admin] (
[UserName] [nvarchar] (20) PRIMARY KEY NOT NULL ,
[Password] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[Rank] [smallint] NOT NULL ,
[MailServer] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[MailUser] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[MailPassword] [nvarchar] (50) NOT NULL ,
[Mail] [nvarchar] (50) NOT NULL
) ;
2)創建一個多個Primary Key的table
CREATE TABLE [CodeDetail] (
[CdType] [nvarchar] (10) NOT NULL ,
[CdCode] [nvarchar] (20) NOT NULL ,
[CdString1] [ntext] NOT NULL ,
[CdString2] [ntext] NOT NULL ,
[CdString3] [ntext] NOT NULL,
PRIMARY KEY (CdType,CdCode)

) ;
3)創建索引
CREATE INDEX [IX_Account] ON [Account]([IsCheck], [UserName]);

還可以視圖等等。
4.還有很有用的SQL
Select * from Sqlite_master
Select datetime('now')
Select date('now')
Select time('now')

SQLite 內建函數表

算術函數

abs(X)

返回給定數字表達式的絕對值。

max(X,Y[,...])

返回表達式的最大值。

min(X,Y[,...])

返回表達式的最小值。

random(*)

返回隨機數。

round(X[,Y])

返回數字表達式並四捨五入為指定的長度或精度。

字符處理函數

length(X)

返回給定字符串表達式的字符個數。

lower(X)

將大寫字符數據轉換為小寫字符數據後返回字符表達式。

upper(X)

返回將小寫字符數據轉換為大寫的字符表達式。

substr(X,Y,Z)

返回表達式的一部分。

randstr()

 

quote(A)

 

like(A,B)

確定給定的字符串是否與指定的模式匹配。

glob(A,B)

 

條件判斷函數

coalesce(X,Y[,...])

 

ifnull(X,Y)

 

nullif(X,Y)

 

集合函數

avg(X)

返回組中值的平均值。

count(X)

返回組中項目的數量。

max(X)

返回組中值的最大值。

min(X)

返回組中值的最小值。

sum(X)

返回表達式中所有值的和。

其他函數

typeof(X)

返回數據的類型。

last_insert_rowid()

返回最後插入的數據的 ID 。

sqlite_version(*)

返回 SQLite 的版本。

change_count()

返回受上一語句影響的行數。

last_statement_change_count()

 


oh,還有就是看到有人說,好像成批插入的時候,啟動事務,比不啟動事務快n倍
還有就是盡量使用參數化的SQL,估計和商用DB一樣能夠自動Prepare.

===========

sqlite可以在shell/dos command底下直接執行命令:

sqlite3 film.db select * from film;

輸出 HTML 表格:

sqlite3 -html film.db select * from film;

將數據庫「倒出來」:

sqlite3 film.db .dump > output.sql

利用輸出的資料,建立一個一模一樣的數據庫(加上以上指令,就是標准的SQL數據庫備份了):

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入資料時,你可能會需要先打這個指令:

begin;

插入完資料後要記得打這個指令,資料才會寫進數據庫中:

commit;

SQLITE深入------常見問題

如何建立自動增長字段?

簡短回答:聲明為 INTEGER PRIMARY KEY 的列將會自動增長

長一點的答案: 如果你聲明表的一列為 INTEGER PRIMARY KEY,那麼, 每當你在該列上插入一NULL值時, NULL自動被轉換為一個比該列中最大值大1的一個整數,如果表是空的, 將會是1。 (如果是最大可能的主鍵9223372036854775807,那個,將鍵值將是隨機未使用的數。) 如,有下列表:

CREATE TABLE t1(
a INTEGER PRIMARY KEY,
b INTEGER
);
在該表上,下列語句

INSERT INTO t1 VALUES(NULL,123);
在邏輯上等價於:

INSERT INTO t1 VALUES((SELECT max(a) FROM t1)+1,123);
有一個新的API叫做 sqlite3_last_insert_rowid(), 它將返回最近插入的整數值。 注意該整數會比表中該列上的插入之前的最大值大1。 該鍵值在當前的表中是唯一的。但有可能與已從表中刪除的值重疊。要想建立在整個表的生命周期中唯一的鍵值,需要在 INTEGER PRIMARY KEY 上增加AUTOINCREMENT聲明。那麼,新的鍵值將會比該表中曾能存在過的最大值大1。如果最大可能的整數值在數據表中曾經存在過,INSERT將會失敗, 並返回SQLITE_FULL錯誤代碼。

多個應用程序或一個應用程序的多個實例可以同時訪問同一個數據庫文件嗎?

多個進程可同時打開同一個數據庫。多個進程可以同時進行SELECT 操作,但在任一時刻,只能有一個進程對數據庫進行更改。

SQLite使用讀、寫鎖控制對數據庫的訪問。(在Win95/98/ME等不支持讀、寫鎖的系統下,使用一個概率性的模擬來代替。)但使用時要注意: 如果數據庫文件存放於一個NFS文件系統上,這種鎖機制可能不能正常工作。 這是因為fcntl() 文件鎖在很多NFS上沒有正確的實現。 在可能有多個進程同時訪問數據庫的時候,應該避免將數據庫文件放到NFS上。在Windows上,Microsoft的文檔中說:如果使用 FAT 文件系統而沒有運行 share.exe 守護進程,那麼鎖可能是不能正常使用的。那些在Windows上有很多經驗的人告訴我:對於網絡文件,文件鎖的實現有好多Bug,是靠不住的。如果他們說的是對的,那麼在兩台或多台Windows機器間共享數據庫可能會引起不期望的問題。

我們意識到,沒有其它嵌入式的 SQL 數據庫引擎能象 SQLite 這樣處理如此多的並發。SQLite允許多個進程同時打開一個數據庫,同時讀一個數據庫。當有任何進程想要寫時,它必須在更新過程中鎖住數據庫文件。但那通常只是幾毫秒的時間。其它進程只需等待寫進程干完活結束。典型地,其它嵌入式的SQL數據庫引擎同時只允許一個進程連接到數據庫。

但是,Client/Server數據庫引擎(如 PostgreSQL, MySQL, 或 Oracle)通常支持更高級別的並發,並且允許多個進程同時寫同一個數據庫。這種機制在Client/Server結構的數據庫上是可能的,因為總是有一個單一的服務器進程很好地控制、協調對數據庫的訪問。如果你的應用程序需要很多的並發,那麼你應該考慮使用一個Client/Server 結構的數據庫。但經驗表明,很多應用程序需要的並發,往往比其設計者所想象的少得多。

當SQLite試圖訪問一個被其它進程鎖住的文件時,缺省的行為是返回 SQLITE_BUSY。 可以在C代碼中使用sqlite3_busy_handler() 或 sqlite3_busy_timeout() API 函數調整這一行為。

在SQLite數據庫中如何列出所有的表和索引?

如果你運行 sqlite3 命令行來訪問你的數據庫,可以鍵入 “.tables”來獲得所有表的列表。或者,你可以輸入“.schema” 來看整個數據庫模式,包括所有的表的索引。輸入這些命令,後面跟一個LIKE模式匹配可以限制顯示的表。

在一個 C/C++ 程序中(或者腳本語言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等) 你可以在一個特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上執行一個SELECT查詢以獲得所有 表的索引。每一個 SQLite 數據庫都有一個叫 SQLITE_MASTER 的表, 它定義數據庫的模式。 SQLITE_MASTER 表看起來如下:

CREATE TABLE sqlite_master (
type TEXT,
name TEXT,
tbl_name TEXT,
rootpage INTEGER,
sql TEXT
);
對於表來說,type 字段永遠是 'table',name 字段永遠是表的名字。所以,要獲得數據庫中所有表的列表,使用下列SELECT語句:

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table'
ORDER BY name;
對於索引,type 等於 'index', name 則是索引的名字,tbl_name 是該索引所屬的表的名字。不管是表還是索引,sql字段是原先用 CREATE TABLE 或 CREATE INDEX 語句創建它們時的命令文本。對於自動創建的索引(用來實現 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束),sql字段為NULL。

SQLITE_MASTER 表是只讀的。不能對它使用 UPDATE、INSERT 或 DELETE。 它會被 CREATE TABLE、CREATE INDEX、DROP TABLE 和 DROP INDEX 命令自動更新。

臨時表不會出現在 SQLITE_MASTER 表中。臨時表及其索引和觸發器存放在另外一個叫 SQLITE_TEMP_MASTER 的表中。SQLITE_TEMP_MASTER 跟 SQLITE_MASTER 差不多,但它只是對於創建那些臨時表的應用可見。如果要獲得所有表的列表, 不管是永久的還是臨時的,可以使用類似下面的命令:

SELECT name FROM
(SELECT * FROM sqlite_master UNION ALL
SELECT * FROM sqlite_temp_master)
WHERE type='table'
ORDER BY name

在SQLite中,VARCHAR字段最長是多少?

SQLite 不強制 VARCHAR 的長度。 你可以在 SQLITE 中聲明一個 VARCHAR(10),SQLite還是可以很高興地允許你放入500個字符。 並且這500個字符是原封不動的,它永遠不會被截斷。

SQLite支持二進制大對象嗎?

SQLite 3.0 及以後版本允許你在任何列中存儲 BLOB 數據。 即使該列被聲明為其它類型也可以。

在SQLite中,如何在一個表上添加或刪除一列?

SQLite 有有限地 ALTER TABLE 支持。你可以使用它來在表的末尾增加一列,可更改表的名稱。 如果需要對表結構做更復雜的改變,則必須重新建表。重建時可以先將已存在的數據放到一個臨時表中,刪除原表, 創建新表,然後將數據從臨時表中復制回來。

如,假設有一個 t1 表,其中有 a, b, c 三列, 如果要刪除列 c ,以下過程描述如何做:

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TEMPORARY TABLE t1_backup(a,b);
INSERT INTO t1_backup SELECT a,b FROM t1;
DROP TABLE t1;
CREATE TABLE t1(a,b);
INSERT INTO t1 SELECT a,b FROM t1_backup;
DROP TABLE t1_backup;
COMMIT;

在數據庫中刪除了很多數據,但數據庫文件沒有變小,是Bug嗎?

不是。當你從SQLite數據庫中刪除數據時, 未用的磁盤空間將會加入一個內部的“自由列表”中。 當你下次插入數據時,這部分空間可以重用。磁盤空間不會丟失,但也不會返還給操作系統。

如果刪除了大量數據,而又想縮小數據庫文件占用的空間,執行 VACUUM 命令。 VACUUM 將會從頭重新組織數據庫。這將會使用數據庫有一個空的“自由鏈表”, 數據庫文件也會最小。但要注意的是,VACUUM 的執行會需要一些時間(在SQLite開發時,在Linux上,大約每M字節需要半秒種),並且, 執行過程中需要原數據庫文件至多兩倍的臨時磁盤空間。

對於 SQLite 3.1版本,一個 auto-vacumm 模式可以替代 VACUUM 命令。 可以使用 auto_vacuum pragma 打開。

SQLITE_SCHEMA error是什麼錯誤?為什麼會出現該錯誤?

當一個准備好的(prepared)SQL語句不再有效或者無法執行時, 將返回一個 SQLITE_SCHEMA 錯誤。發生該錯誤時,SQL語句必須使用 sqlite3_prepare() API來重新編譯. 在 SQLite 3 中, 一個 SQLITE_SCHEMA 錯誤只會發生在用 sqlite3_prepare()/sqlite3_step()/sqlite3_finalize() API 執行 SQL 時。而不會發生在使用sqlite3_exec()時。 在版本2中不是這樣。

准備好的語句失效的最通常原因是:在語句准備好後, 數據庫的模式又被修改了。另外的原因會發生在:

數據庫離線:DETACHed.
數據庫被 VACUUMed
一個用戶存儲過程定義被刪除或改變。
一個 collation 序列定義被刪除或改變。
認證函數被改變。
在所有情況下,解決方法是重新編譯並執行該SQL語句。 因為一個已准備好的語句可以由於其它進程改變數據庫模式而失效,所有使用 sqlite3_prepare()/sqlite3_step()/sqlite3_finalize() API 的代碼都應准備處理 SQLITE_SCHEMA錯誤。下面給出一個例子:


int rc;
sqlite3_stmt *pStmt;
char zSql[] = SELECT .....;

do {
/* Compile the statement from SQL. Assume success. */
sqlite3_prepare(pDb, zSql, -1, &pStmt, 0);

while( SQLITE_ROW==sqlite3_step(pStmt) ){
/* Do something with the row of available data */
}

/* Finalize the statement. If an SQLITE_SCHEMA error has
** occured, then the above call to sqlite3_step() will have
** returned SQLITE_ERROR. sqlite3_finalize() will return
** SQLITE_SCHEMA. In this case the loop will execute again.
*/
rc = sqlite3_finalize(pStmt);
} while( rc==SQLITE_SCHEMA );

 

如何在字符串中使用單引號(')?

SQL 標准規定,在字符串中,單引號需要使用逃逸字符,即在一行中使用兩個單引號。在這方面 SQL 用起來類似Pascal 語言。 SQLite 尊循標准。如:

INSERT INTO xyz VALUES('5 O''clock');


Sqlite中如何返回本地化當前時間?
在做ClinicOS的時候遇到一個問題,在保存病歷登記時間時,我使用了“CURRENT_TIMESTAMP”,但這有個問題,它返回的是UTC Time,這對我們中國人沒啥用,一直希望能想辦法將它轉為localtime。今天剛好有空,所以去查了查Sqlite的Mail List,果然也有人遇到了這個問題,我從一篇名為《translate time comparison statement》(http://www.mail-archive.com/[email protected] /msg12350.html)中看到這樣的回復:

二十.如何更新表中數據

update contact set lastname=’江南七怪’where id = 1028

 

update contact set lastname='江南七怪', mobile='13912345678' where id=1028;

二十一.如何一次插入多個數據

Insert into SAMPLE(PRJNUM, PRJNAME, EMYNUM, EMYNAME, SALCATEGORY, SALPACKAGE)
values(100001, 'TPMS', 200001, 'Johnson', 'A', 2000), (100001, 'TPMS', 200002,
'Christine', 'B', 3000), (100001, 'TPMS', 200003, 'Kevin', 'C', 4000), (100002,
'TCT', 200001, 'Johnson', 'A', 2000), (100002, 'TCT', 200004, 'Apple', 'B',
3000);

 

 

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作者:歐陽鵬 歡迎轉載,與人分享是進步的源泉!

轉載請保留原文地址:http://blog.csdn.net/ouyang_peng

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