編輯：關於Android編程
今天項目中要實現一個天氣的預覽，加載的信息很多，字段也很多，所以理清了一下思路，准備獨立出來寫一個總結，這樣對大家還是很有幫助的，老司機要開車了
涉及到網絡，你就一定要先添加權限，准沒錯
我們這裡以手機歸屬地為例來講述
這裡的接口
http://apis.juhe.cn/mobile/get?phone=18679606764&key=22a6ba14995ce26dd0002216be51dabb
https://github.com/adamrocker/volley這裡說明一下，我們現在以及接下來的例子，都會用到Volley來解析接口得到Json，所以不會用Volley的話可以先去看一下上面的兩篇文章
Volley你到哪都能下載到，就不詳細說了
既然我們接口有了，我們就開始解析吧
/**
* 解析接口
*/
private void Volley_Get() {
String url = "http://apis.juhe.cn/mobile/get?phone=" + myPhone
+ "&key=22a6ba14995ce26dd0002216be51dabb";
RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this);
StringRequest request = new StringRequest(Method.PUBLIC, url,
new Response.Listener() {
// 成功
@Override
public void onResponse(String json) {
Log.i("Json", json);
}
}, new Response.ErrorListener() {
// 失敗
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError errorLog) {
Log.e("Error", errorLog.toString());
}
});
queue.add(request);
}
這樣，我們就解析得到了一串JSON，也就是今天本文中的主角
{
"error_code": 0,
"reason": "Return Successd!",
"result": {
"areacode": "0796",
"card": "江西聯通GSM卡",
"city": "吉安",
"company": "中國聯通",
"province": "江西",
"zip": "343000"
},
"resultcode": "200"
}
HiJson(網上有下，自行搜索一下就可以了)我們可以看到，JSON是由一個大括號括起來的，裡面是鍵值對，每一個鍵對應一個值，當然，他裡面還有一個result的大括號包裹著一堆數據，這裡我推薦一個工具叫
我們來看他的構造
![這裡寫圖片描述](https://www.android5.online/Android/UploadFiles_5356/201702/2017022312001294.png "\")
這裡看起來就十分的清晰了，我們一層層的剝下來，這裡要用到的就是我們Z喎?/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcmcuanNvbs/CtcRKU09OT2JqZWN0wOA8L3A+DQo8L2Jsb2NrcXVvdGU+DQo8cHJlIGNsYXNzPQ=="brush:java;">
/** * 解析Json * * @param json */ private void Volley_Json(String json) { try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); JSONObject object = jsonObject.getJSONObject("result"); tv_content.setText("歸屬地:" + object.getString("province") + "-" + object.getString("city") + "\n" + "區號:" + object.getString("areacode") + "\n" + "運營商:" + object.getString("company") + "\n" + "用戶類型:" + object.getString("card")); } catch (JSONException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }這裡，我們可以看到，我們new一個JSONObject 並且把json穿進去解析，然後getJSONObject獲取一個json裡面的字段，再去用getString（name）去獲取鍵得到值，所以運行結果
是不是沒什麼難度？那我們來稍微做一個難一點的，笑話大全
二.笑話大全（JSONArray）
我們同樣的，需要一個接口
http://japi.juhe.cn/joke/content/list.from?key=56e5f85c150ebd54461ae4fb7c6705ec&page=1&pagesize=1&sort=asc&time=1418745237然後我們繼續用Volley來解析這個接口得到Json
/** * 解析接口 */ private void Volley_Get() { String url = "http://japi.juhe.cn/joke/content/list.from?key=56e5f85c150ebd54461ae4fb7c6705ec&page=1&pagesize=1&sort=asc&time=1418745237"; RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this); StringRequest request = new StringRequest(Method.PUBLIC, url, new Response.Listener() { // 成功 @Override public void onResponse(String json) { Log.i("Json", json); } }, new Response.ErrorListener() { // 失敗 @Override public void onErrorResponse(VolleyError errorLog) { Log.e("Error", errorLog.toString()); } }); queue.add(request); } 這樣，我們得到的JSON就是
{ "error_code": 0, "reason": "Success", "result": { "data": [ { "content": "大腦：別睡了快起來吧要遲到了。 身體：滾，別煩我我還要再躺會。 時間：你倆慢慢吵我先溜了。 尿：再不起我就出來了！", "hashId": "0ee18f8733dc6744e6db6d0312839e5b", "unixtime": 1462885431, "updatetime": "2016-05-10 21:03:51" } ] } }我們需要的是中間的文字，但是這個json和之前那個json就有點不一樣了，這個明顯裡面有一個數組，所以我們要用JSONArray數組來解析了，我們先來看一下結構
這個結構明顯要復雜一些，就在Data裡面他裡面還有一個數組，所以我們解析起來就要先遍歷一下了
/** * 解析Json * * @param json */ private void Volley_Json(String json) { try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); JSONObject jsonObject2 = jsonObject.getJSONObject("result"); JSONArray ja = jsonObject2.getJSONArray("data"); for (int i = 0; i < ja.length(); i++) { JSONObject jsonObject3 = (JSONObject) ja.get(i); tv_content.setText(jsonObject3.getString("content")); } } catch (JSONException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }我們可以看到，我們是一層一層的去解析的，首先是解析得到最外面的result，返回的是一個JSONObject ，然後繼續解析data，返回的是一個JSONArray，然後我們遍歷一下 JSONObject jsonObject3 = (JSONObject) ja.get(i);強轉成一個JSONObject ，解析到最後我們就可以直接getString(“content”)拿到數據了，是不是思路很清晰？我們看一下效果圖
三.天氣預報（JSONArray * 2）
官網：http://www.heweather.com/這個也是比較復雜的，也是我項目中有用到的，就是一個JSON裡面有數組，數組裡面也有數組，這樣嵌套，其實說難也不難，只要掌握了思路，剩下的，只不過就是工作量的問題了
這裡我們用到的接口是和風天氣的接口
接口
https://api.heweather.com/x3/weather?city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3&key=你的key我們先用Volley解析接口
/** * 獲取天氣 * * @param city 城市名 */ private void getWeather(String city) { String url = "https://api.heweather.com/x3/weather?city=" + city + "&key=你的key"; RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this); StringRequest request = new StringRequest(Request.Method.GET, url, new Response.Listener() { // 成功 @Override public void onResponse(String json) { Log.i("json", json); } }, new Response.ErrorListener() { // 失敗 @Override public void onErrorResponse(VolleyError errorLog) { Log.e("Error", errorLog.toString()); } }); queue.add(request); } 這裡，我們解析到了Json，有點長哦
{ "HeWeather data service 3.0": [ { "aqi": { "city": { "aqi": "60", "co": "1", "no2": "53", "o3": "46", "pm10": "65", "pm25": "42", "qlty": "良", "so2": "7" } }, "basic": { "city": "深圳", "cnty": "中國", "id": "CN101280601", "lat": "22.544000", "lon": "114.109000", "update": { "loc": "2016-05-10 22:07", "utc": "2016-05-10 14:07" } }, "daily_forecast": [ { "astro": { "sr": "05:45", "ss": "18:54" }, "cond": { "code_d": "301", "code_n": "101", "txt_d": "強陣雨", "txt_n": "多雲" }, "date": "2016-05-10", "hum": "70", "pcpn": "25.4", "pop": "98", "pres": "1008", "tmp": { "max": "32", "min": "23" }, "vis": "7", "wind": { "deg": "216", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "4" } }, { "astro": { "sr": "05:44", "ss": "18:54" }, "cond": { "code_d": "101", "code_n": "300", "txt_d": "多雲", "txt_n": "陣雨" }, "date": "2016-05-11", "hum": "64", "pcpn": "0.0", "pop": "13", "pres": "1008", "tmp": { "max": "29", "min": "23" }, "vis": "10", "wind": { "deg": "118", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "10" } }, { "astro": { "sr": "05:44", "ss": "18:55" }, "cond": { "code_d": "300", "code_n": "101", "txt_d": "陣雨", "txt_n": "多雲" }, "date": "2016-05-12", "hum": "68", "pcpn": "0.1", "pop": "7", "pres": "1009", "tmp": { "max": "29", "min": "25" }, "vis": "10", "wind": { "deg": "129", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "7" } }, { "astro": { "sr": "05:44", "ss": "18:55" }, "cond": { "code_d": "101", "code_n": "302", "txt_d": "多雲", "txt_n": "雷陣雨" }, "date": "2016-05-13", "hum": "69", "pcpn": "9.8", "pop": "53", "pres": "1011", "tmp": { "max": "29", "min": "23" }, "vis": "7", "wind": { "deg": "123", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "1" } }, { "astro": { "sr": "05:43", "ss": "18:56" }, "cond": { "code_d": "302", "code_n": "302", "txt_d": "雷陣雨", "txt_n": "雷陣雨" }, "date": "2016-05-14", "hum": "73", "pcpn": "5.3", "pop": "66", "pres": "1011", "tmp": { "max": "29", "min": "23" }, "vis": "10", "wind": { "deg": "115", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "10" } }, { "astro": { "sr": "05:43", "ss": "18:56" }, "cond": { "code_d": "302", "code_n": "302", "txt_d": "雷陣雨", "txt_n": "雷陣雨" }, "date": "2016-05-15", "hum": "69", "pcpn": "7.7", "pop": "58", "pres": "1009", "tmp": { "max": "29", "min": "22" }, "vis": "10", "wind": { "deg": "166", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "4" } }, { "astro": { "sr": "05:42", "ss": "18:57" }, "cond": { "code_d": "302", "code_n": "101", "txt_d": "雷陣雨", "txt_n": "多雲" }, "date": "2016-05-16", "hum": "67", "pcpn": "1.8", "pop": "50", "pres": "1008", "tmp": { "max": "28", "min": "23" }, "vis": "10", "wind": { "deg": "10", "dir": "無持續風向", "sc": "微風", "spd": "8" } } ], "hourly_forecast": [ { "date": "2016-05-10 22:00", "hum": "89", "pop": "38", "pres": "1009", "tmp": "27", "wind": { "deg": "80", "dir": "東風", "sc": "微風", "spd": "4" } } ], "now": { "cond": { "code": "101", "txt": "多雲" }, "fl": "28", "hum": "88", "pcpn": "0", "pres": "1008", "tmp": "25", "vis": "10", "wind": { "deg": "10", "dir": "南風", "sc": "3-4", "spd": "14" } }, "status": "ok", "suggestion": { "comf": { "brf": "較不舒適", "txt": "白天天氣多雲，同時會感到有些熱，不很舒適。" }, "cw": { "brf": "不宜", "txt": "不宜洗車，路面積水較多，不宜擦洗汽車。如果執意擦洗，要做好濺上泥水的心理准備。" }, "drsg": { "brf": "熱", "txt": "天氣熱，建議著短裙、短褲、短薄外套、T恤等夏季服裝。" }, "flu": { "brf": "少發", "txt": "各項氣象條件適宜，無明顯降溫過程，發生感冒機率較低。" }, "sport": { "brf": "較適宜", "txt": "天氣較好，戶外運動請注意防曬，推薦您在室內進行低強度運動。" }, "trav": { "brf": "適宜", "txt": "天氣較好，但絲毫不會影響您出行的心情。溫度適宜又有微風相伴，適宜旅游。" }, "uv": { "brf": "弱", "txt": "紫外線強度較弱，建議出門前塗擦SPF在12-15之間、PA+的防曬護膚品。" } } } ] }這裡，我們可以根據結構圖來分析
這裡我們可以看到，他本身就是一個數組，接著又是一個數組，數組裡面包含著接下來七天的天氣情況，這裡呢，我們就不做的特別詳細了，我們寫三天 ，怎麼寫呢？看著哈
/** * 解析Json * * @param json */ private void Volley_Json(String json) { try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); JSONArray jArray = jsonObject .getJSONArray("HeWeather data service 3.0"); for (int i = 0; i < jArray.length(); i++) { JSONObject jb1 = (JSONObject) jArray.get(i); JSONArray jr1 = jb1.getJSONArray("daily_forecast"); for (int j = 0; j < jr1.length(); j++) { JSONObject jb2 = (JSONObject) jr1.get(j); JSONObject jb3 = jb2.getJSONObject("tmp"); dateList.add(jb2.getString("date")); weatherList.add(jb2.getJSONObject("cond") .getString("txt_n")); TmpList.add(jb3.getString("min") + "-" + jb3.getString("max")); } } // 設置參數 today_date.setText(dateList.get(0)); today_weather.setText(weatherList.get(0)); today_tmp.setText(TmpList.get(0)); tomorrow_date.setText(dateList.get(1)); tomorrow_weather.setText(weatherList.get(1)); tomorrow_tmp.setText(TmpList.get(1)); after_date.setText(dateList.get(2)); after_weather.setText(weatherList.get(2)); after_tmp.setText(TmpList.get(2)); //設置圖片 if (weatherList.get(0).equals("晴")) { today_img.setImageResource(R.mipmap.sun); } else if (weatherList.get(0).equals("多雲")) { today_img.setImageResource(R.mipmap.cloudy); } else { today_img.setImageResource(R.mipmap.rain); } if (weatherList.get(1).equals("晴")) { tomorrow_img.setImageResource(R.mipmap.sun); } else if (weatherList.get(1).equals("多雲")) { tomorrow_img.setImageResource(R.mipmap.cloudy); } else { tomorrow_img.setImageResource(R.mipmap.rain); } if (weatherList.get(2).equals("晴")) { arter_img.setImageResource(R.mipmap.sun); } else if (weatherList.get(2).equals("多雲")) { arter_img.setImageResource(R.mipmap.cloudy); } else { arter_img.setImageResource(R.mipmap.rain); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } //清空數據 dateList.clear(); weatherList.clear(); TmpList.clear(); }這裡代碼雖然多，但是後半部分基本上可以不看，就是設置數據和圖片的，我們這裡同樣的getJSONArray獲取到整個數組，然後開始遍歷這個數組，強轉為JSONObject 之後我們再次的獲取每天的小數組daily_forecast，到這裡，就和上面一樣了，我們又強轉為JSONObject 就可以開始getString(name)了，但是我們這裡要獲取三天的數據，所以我用一個List裝起來，然後拿出來設置到TextView上，然後再根據天氣設置圖片，最後，清空一下List，因為他每次請求我們都是只獲取他的前三天數據，所以運行的結果就是這樣：
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