ImageLoad(三級緩存（NetCache,MemoryCache,DiskCache），開源框架，OOM)

一．前言

首先再說三級緩存之前我們首先了解一下垃圾回收機制

下面是目前我所了解的幾種引用關系

(一)．強引用（StrongReference）

  垃圾回收機制不會回收強引用所指向的內存，就算系統內存不足報出內存溢出（OOM）異常，導致系統崩潰
  垃圾回收機制也不會去回收強引用的內容來解決內存不足的問題．

//強引用,也就是一般引用，使用new關鍵詞新建出來的引用關系
ImageView imageview = new ImageView();

(二)．軟引用（SoftReference）

如果一個對象只具有軟引用，則內存空間足夠，垃圾回收器就不會回收它；
如果內存空間不足了，就會回收這些對象的內存。只要垃圾回收器沒有回收它，該對象就可以被程序使用。
軟引用可用來實現內存敏感的高速緩存

(三)．弱引用（WeakReference）

    弱引用與軟引用的區別在於：弱引用的對象擁有更短暫的生命周期。
    在垃圾回收器線程掃描它所管轄的內存區域的過程中，一旦發現了只具有弱引用的對象，
    不管當前內存空間足夠與否，都會回收它的內存。不過，由於垃圾回收器是一個優先級很低的線程， 
    因此不一定會很快發現那些只具有弱引用的對象。

(四)．虛引用（PhantomReference）

    “虛引用”顧名思義，就是形同虛設，與其他幾種引用都不同，虛引用並不會決定對象的生命周期。
    如果一個對象僅持有虛引用，那麼它就和沒有任何引用一樣，在任何時候都可能被垃圾回收器回收。

二．三級緩存原理

真如下圖所示，
1.首先我們從內存中獲取bitmap，
2.1.如果獲取的bitmap != null,直接加載到ImageVIew
2.2.如果獲取的bitmap＝＝null，那麼將繼續從硬盤獲取bitmap
3.1如果從硬盤獲取的bitmap !=null,加載到ImageView．同時將bitmap緩存到內存緩存中
3.2如果從硬盤獲取的bitmap == null,繼續從網絡獲取
4.1從網絡獲取到圖片，然後
4.2．加載到ImageVIew,緩存到硬盤，緩存到內存

<喎?/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4NCjxoMiBpZD0="三代碼實現">三．代碼實現

下面是真個項目的大概框架圖

(一)．BitMapUtils類

    public void disPlay(ImageView imageView, String url){
        if(this.memoryCache != null){
            bitmap = this.memoryCache.getBitmap(url);
            if(bitmap != null){
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
                return ;
            }
        }
        if(config.isUseDiskCache()&&this.diskCache != null){
            bitmap = this.diskCache.getBitmap(url,imageView);
            if(bitmap != null){
                memoryCache.setBitmap(url,bitmap);
                imageView.setImageBitmap(bitmap);
                return;
            }
        }
        if(this.netCache != null){
            this.netCache.disPlay(imageView,url);

        }
    }

(二)．三個緩存類

//1.內存緩存，使用LRUCache＜Key,Values＞
//使用此方法，能有效的避免內存緩存的溢出問題
//效果同使用軟引用(SoftReference)相當

    public MemoryCacheUtils(ImageLoadConfig config) {
        super(config,null, null, null);

        lruCache = new LruCache((int) config.getMaxMemory()){
            @Override//計算緩存文件已使用的大小
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                return value.getRowBytes() * value.getHeight();
            }
        };
    }
    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {
            return lruCache.get(url);
    }
    @Override
    public void setBitmap(String key, Bitmap value) {
        lruCache.put(key,value);
    }
}
//在內存緩存中也可以使用HashMap
//此種方法使用了軟引用，但是還是推薦使用LruCache

    SoftReference> softhashMap = new SoftReference>();
    public Bitmap getBitmap(String url){
        return softhashMap.get(url);
    }
    public void setBitmap(Bitmap bitmap,String url){
        softhashMap.set(url,bitmap);
    }

//2.硬盤緩存：

    public Bitmap getBitmap(String url){
        return BitmapFactory.decodeFiles(filePath);
    }
    public void setBitmap(Bitmap bitmap,String url){
        File dir = new File(config.getLOCAL_PATH());
            String fileName = MD5Encoder.encode(key);
            File cacheFile = new File(dir, fileName);
             // 參1:圖片格式;參2:壓縮比例0-100; 參3:輸出流
            value.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStreamcacheFile));

    }
//3.網絡緩存,使用AsyncTask加載網絡圖片
 public Bitmap disPlay(final ImageView imageView, final String url) {
        asyncTask = new AsyncTask() {
            @Override
            protected void onPreExecute() {
                super.onPreExecute();
            }
            @Override
            protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
                super.onProgressUpdate(values);
            }
            @Override//此方法存在於子線程可以直接進行延遲操作，加載網絡數據
            protected Bitmap doInBackground(String... params) {
            //從網絡下載圖片
                try {
                    URL url1 = new URL(params[0].toString());
                    HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url1.openConnection();
                    conn.setRequestMethod("GET");
                    conn.setReadTimeout(config.getREAD_TIME());
                    conn.setConnectTimeout(config.getCONNECT_TIME());
                    if(conn.getResponseCode() == 200){
                        InputStream is = conn.getInputStream();
                        BitmapFactory.Options  options = new BitmapFactory.Options();
                        options.inSampleSize = config.getInSampleSize();
                        options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;
                        bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
                        conn.disconnect();
                        is.close();
                    }
                    return bitmap;
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                return null;
            }

            @Override
            protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
                super.onPostExecute(bitmap);
                imageView.setImageBitmap(bitmap)//把加載來的bitmap設置給ImageView
                memoryCache.setBitmap(url,bitmap);//緩存到內存
                diskCache.setBitmap(url,bitmap);//保存到硬盤
            return bitmap;
    }

注：以上代碼均只寫了相關代碼，並沒有補全，如需詳細代碼，請參考github開源代碼

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