如何管理andorid的內存？

前面做項目時遇到了一個錯誤：java.lang.OutOfMemoryError
我當時就沒有花很多時間去處理內存這個問題。當時就以自己JAVA編程時的習慣以為像PC編程一樣，自顧的一頓敲下去。
因為前面我也有做嵌入式方面的開發，當時是基於純C的嵌入式開發，在程序開發時格外的小心指針和內存的分配，一不小心就會造成把機子內存洩露最後導致死機。
因為JAVA裡沒有指針，也不能像C裡一樣Malloc和free，JAVA是自己管理內存的分配和釋放所以我一開始也不把內存放在心上，直致java.lang.OutOfMemoryError。
尤其在處理大量圖像和做游戲開發時會經常碰到這類問題，所以要額外注意了。
以下我總結和歸納了下內存方面的東東，希望大家一起交流進步，有誤之處請大家指正和完善。
如何優化內存管理：
1.在循環內盡量不要使用局部變量。
2.不用的對象可以把它指向NULL，並注意自己的代碼質量。
3.顯示讓系統GC回收
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收
         bitmapObject.recycle();   //http://www.cnblogs.com/tankaixiong/
4.對大型圖片進行縮放有，處理圖片時我們經常會用到BitmapFactory類，android系統中讀取位圖Bitmap時分給虛擬機中圖片的堆棧大小只有8M。
用BitmapFactory解碼一張圖片時，有時也會遇到該錯誤。這往往是由於圖片過大造成的。這時我們需要分配更少的內存空間來存儲。
BitmapFactory.Options.inSampleSize設置恰當的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空間以消除該錯誤。inSampleSize的具體含義請參考SDK文檔。Android提供了一種動態計算的

方法，可以去查看源碼，這裡不多講。
例如：
     BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
    opts.inSampleSize = 4 ;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
5.Dalvik.VMRuntime類，提供對虛擬機全局，Dalvik的特定功能的接口。
Android為每個程序分配的對內存可以通過Runtime類的 totalMemory() freeMemory() 兩個方法獲取VM的一些內存信息，對於系統heap內存獲取，可以通過Dalvik.VMRuntime類的

getMinimumHeapSize() 方法獲取最小可用堆內存，同時顯示釋放軟引用可以調用該類的gcSoftReferences() 方法，收集可用內存。
我們還可以強制定義自己軟件的對內存大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設置最小堆內存為例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設置最小heap內存為6MB大小。當然對於內存吃緊來說還可以通過手動干涉GC去處理，我們將在下次提到具體應用。

使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，

 這裡我們僅說下使用方法:
 private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

在程序onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

6.緩存，適量使用緩存，不要過量使用，因為內存有限，能保存路徑地址的就不要存放圖片數據，不經常使用的盡量不要緩存，不用時就清空。

7.盡量使用Android 自己一套的機制，因為android是基於Dalvik而非JVM。

 InputStream is = null;
         try {
         is = new FileInputStream(new File(picstr));
   
         } catch (FileNotFoundException e) {
        // http://www.cnblogs.com/tankaixiong/
        // }
下面這個方法肯定優於上面這個方法。
 Resources re = mContext.getResources();
         InputStream is = re.openRawResource(picstr);