Android-圖像識別項目OpenCV（1）：技術選型以及NDK搭建

 　　圖像識別這方面以前沒做過，國內可借鑒的應用也很少。因此，我決定翻牆搜索一些資料，在StackOverflow裡面找到了一些外國程序員的推薦：iqengines，並且Google Play能找到用此技術的應用。

　　試用了一下iqengines的效果還是不錯的，但是缺點也明顯——收費的。多於1000個識別的時候會收費，至於收費多少則未深入了解，因為付款麻煩之類的就被否決了。

　　再繼續搜索了一下，得到另外一個推薦：OpenCV。然後繼續發揮我谷粉的功力，又搜索了很多相關的資料，發現這個開源社區以及各種資料都做得不錯，初步就選這個吧。

OpenCV官方文檔：http://docs.opencv.org/index.html

OpenCV4Android：http://opencv.org/platforms/android.html

1、了解實現過程：

　　因此，我們需要安裝好NDK，但NDK需要Linux環境支持，另外還要下載一個Cygwin。

2、搭建環境：　　

2.1、cygwin的安裝和簡單配置

　　首先到 http://www.cygwin.com 下載setup.exe

　　一路next，來到這步之後，選擇如圖：

　　最後啟動Cygwin,測試安裝是否成功：輸入命令檢查

　　出現以上版本信息則表明make 和gcc 已經安裝成功。

2.2、NDK安裝

　　首先到官網下載Android NDK，直接解壓就行了。

　　在Cygwin文件下home/<你的用戶名>/.bash_profile 文件中最後添加環境變量：打開E:/cygwin/etc/skel目錄，找到.bash_profile 文件，拷貝到home/<你的用戶名>/（此處為E:/cygwin/home/Administrator）下面，在最後添加環境變量

　　NDK=/cygdrive/<你的盤符>/

　　export NDK

　　我的：NDK=/cygdrive/E/Android_NDK/android-ndk-r8

      export NDK

　　其中"NDK"這個名字隨便起，因為後面要用經常使用，建議不要太長。

　　重啟cygwin，輸入cd $NDK進入對應目錄，就成功了。

注意：添加時用UltraEdit打開添加，如果是中文OS 使用記事本或者寫字板打開編輯後，重新啟動Cygwin 會報錯。可以按照下圖方式轉換：

安裝成功後編譯NDK中的一個例子命令行：

出現如圖信息代表成功。