在Java中默認情況下一個進程只有一個線程，也就是主線程，其他線程都是子線程，也叫工作線程。Android中的主線程主要處理和界面相關的事情，而子線程則往往用於執行耗時操作。線程的創建和銷毀的開銷較大，所以如果一個進程要頻繁地創建和銷毀線程的話，都會采用線程池的方式。

Android中線程的形態

傳統的Thread AsyncTask HandlerThread IntentService

各種線程形態的比較

傳統的Thread

這是Java本身就支持的類，自定義化程度高，但是所有的功能都需要自己維護。

AsyncTask

AsyncTask常用於可以在幾秒鐘完成的後台任務，關於AsyncTask的講解可以看這一篇文章http://sparkyuan.me/2016/03/23/AsyncTask源碼剖析(API 23)/ /)
講解了AsyncTask的基本用法和源碼分析。

HandlerThread

HandlerThread繼承了Thread，是一種可以使用Handler的Thread，它的實現就是在run方法中通過Looper.prepare()來創建消息隊列，並通過Looper.loop()來開啟消息循環，這樣在實際的使用中就允許在HandlerThread中創建Handler了。外界可以通過Handler的消息方式通知HandlerThread執行一個具體的任務。
HandlerThread的一個應用場景就是用在IntentService中。HandlerThread的run方法是一個無限循環，因此當明確不需要再使用HandlerThread的時候，可以通過它的quit或者quitSafely方法來終止線程的執行，這是一個良好的編程習慣。

IntentService

IntentService是一個特殊的Service，它繼承自Service並且是個抽象類，要使用它就要創建它的子類。與AsyncTask不同的是，IntentService用於需要長時間執行的任務，因為他是Service，所以他的優先級比單純的線程高很多。
IntentService的onCreate方法中會創建HandlerThread，並使用HandlerThread的Looper來構造一個Handler對象ServiceHandler，這樣通過ServiceHandler對象發送的消息最終都會在HandlerThread中執行。IntentService會將Intent封裝到Message中，通過ServiceHandler發送出去，在ServiceHandler的handleMessage方法中會調用IntentService的抽象方法onHandleIntent，所以IntentService的子類都要是實現這個方法。

一個例子

public class LocalIntentService extends IntentService {
    private static final String TAG = "LocalIntentService";

    public LocalIntentService() {
        super(TAG);
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(Intent intent) {
        String action = intent.getStringExtra("task_action");
        Log.d(TAG, "receive task :" +  action);
        SystemClock.sleep(3000);
        if ("com.ryg.action.TASK1".equals(action)) {
            Log.d(TAG, "handle task: " + action);
        }
    }

    @Override
    public void onDestroy() {
        Log.d(TAG, "service destroyed.");
        super.onDestroy();
    }
}

 Intent service = new Intent(this, LocalIntentService.class);
        service.putExtra("task_action", "com.sparkyuan.com");
        startService(service);

Android中的線程池

使用線程池的優點

重用線程，避免線程的創建和銷毀帶來的性能開銷； 能有效控制線程池的最大並發數，避免大量的線程之間因互相搶占系統資源而導致的阻塞現象； 能夠對線程進行簡單的管理，並提供定時執行以及指定間隔循環執行等功能。

ThreadPoolExecutor

Executor只是一個接口，真正的線程池是ThreadPoolExecutor。ThreadPoolExecutor提供了一系列參數來配置線程池，通過不同的參數可以創建不同的線程池，Android的線程池都是通過Executors提供的工廠方法得到的。

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue workQueue)
                              ThreadFactory threadFactory

corePoolSize：核心線程數，默認情況下，核心線程會在線程中一直存活； maximumPoolSize：最大線程數，當活動線程數達到這個數值後，後續的任務將會被阻塞； keepAliveTime：非核心線程閒置時的超時時長，超過這個時長，閒置的非核心線程就會被回收； unit：用於指定keepAliveTime參數的時間單位，有TimeUnit.MILLISECONDS、TimeUnit.SECONDS、TimeUnit.MINUTES等； workQueue：任務隊列，通過線程池的execute方法提交的Runnable對象會存儲在這個參數中； threadFactory：線程工廠，為線程池提供創建新線程的功能。它是一個接口，它只有一個方法Thread newThread(Runnable r)； RejectedExecutionHandler：當線程池無法執行新任務時，可能是由於任務隊列已滿或者是無法成功執行任務，這個時候就會調用這個Handler的rejectedExecution方法來通知調用者，默認情況下，rejectedExecution會直接拋出一個rejectedExecutionException。

ThreadPoolExecutor執行任務規則

如果線程池中的線程數未達到核心線程的數量，那麼會直接啟動一個核心線程來執行任務 如果線程池中的線程數量已經達到或者超過核心線程的數量，那麼任務會被插入到任務隊列中排隊等待執行 如果在步驟2中無法將任務插入到的任務隊列中，可能是任務隊列已滿，這個時候如果線程數量沒有達到規定的最大值，那麼會立刻啟動非核心線程來執行這個任務 如果步驟3中線程數量已經達到線程池規定的最大值，那麼就拒絕執行此任務，ThreadPoolExecutor會調用RejectedExecutionHandler的rejectedExecution方法來通知調用者。

AsyncTask中的THREAD_POOL_EXECUTOR線程池的配置情況

corePoolSize=CPU核心數+1； maximumPoolSize=2倍的CPU核心數+1； 核心線程無超時機制，非核心線程在閒置時間的超時時間為1s； 任務隊列的容量為128。

線程池分類

FixedThreadPool：線程數量固定的線程池，它只有核心線程； CachedThreadPool：線程數量不固定的線程池，它只有非核心線程； ScheduledThreadPool：核心線程數量固定，非核心線程數量沒有限制的線程池，主要用於執行定時任務和具有固定周期的任務； SingleThreadPool：只有一個核心線程的線程池，確保了所有的任務都在同一個線程中按順序執行。

示例

private void runThreadPool() {
        Runnable command = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                SystemClock.sleep(2000);
            }
        };

        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);
        fixedThreadPool.execute(command);

        ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
        cachedThreadPool.execute(command);

        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(4);
        // 2000ms後執行command
        scheduledThreadPool.schedule(command, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        // 延遲10ms後，每隔1000ms執行一次command
        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(command, 10, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);

        ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        singleThreadExecutor.execute(command);
    }