OpenCV4Android 特征點提取演示

前面通過兩天的時間，也只是熟悉了基本的環境搭建，明確了基本的部件流程，接下來需要熟悉API，進行實際的應用編程。本篇嘗試獲取圖片的SIFT特征點，並學習相應的API及圖像處理基本知識。

目標：
- 定義Native method 接口
- Bitmap 和 opencv Mat 之間的轉換
- 通過org.opencv.core.Mat.getNativeObjAddr()把地址傳遞給底層的C++代碼處理，然後更新對應地址的對象

關鍵代碼：
Android中的事件處理：

    btn_feature_detect.setOnClickListener(new Button.OnClickListener() {

            @Override
            public void onClick(View v) {
                int width = bitmap.getWidth();
                int height = bitmap.getHeight();
                Mat mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8U, new Scalar(4));
                Mat mGray = new Mat(height, width, CvType.CV_8U, new Scalar(4));
                Mat output = new Mat();

                Utils.bitmapToMat(bitmap, mRgba);

                // do sth
                // Converts an image from one color space to another.
                Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4);

                NativeUtil.detectFeatures(mGray.getNativeObjAddr(), mRgba.getNativeObjAddr(), output.getNativeObjAddr());

                // Then convert the processed Mat to Bitmap
                Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(output.cols(),
                        output.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

                Utils.matToBitmap(output, resultBitmap);

                imageFeatureView.setImageBitmap(resultBitmap);
            }
        });

C++中利用opencv的處理：

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_test_NativeUtil_detectFeatures(
        JNIEnv *env, jclass thiz, jlong mGrayAddr, jlong mRgbaAddr, jlong mOutputAddr) {
    Mat* pMatGr=(Mat*)mGrayAddr;
    Mat* pMatRgb=(Mat*)mRgbaAddr;
    Mat* pMatDesc=(Mat*)mOutputAddr;
    vector v;

    //OrbFeatureDetector detector(50);
    OrbFeatureDetector detector;
    OrbDescriptorExtractor extractor;
    detector.detect(*pMatGr, v);
    drawKeypoints(*pMatGr, v, *pMatDesc);
}

參考：
1.opencv ORB
2.Drawing Function of Keypoints and Matches
3.OpenCV Tutorial 2: Mixed Processing
4.Feature Description
5.Feature Detection and Description