編輯：關於android開發
本篇內容是接上篇《Android開發技巧——定制仿微信圖片裁剪控件》 的，先簡單介紹對上篇所封裝的裁剪控件的使用，再詳細說明如何使用它進行大圖裁剪，包括對旋轉圖片的裁剪。
使用如普通控件一樣，首先在布局文件裡包含該控件：
支持的屬性如下：
civHeight 高度比例，默認為1 civWidth 寬度比例，默認為1 civTipText 裁剪的提示文字 civTipTextSize 裁剪的提示文字的大小 civMaskColor 遮罩層顏色 civClipPadding 裁剪框邊距如果裁剪的圖片不大，可以直接設置，就像使用ImageView一樣，通過如下四種方法設置圖片：
mClipImageView.setImageURI(Uri.fromFile(new File(mInput)));
mClipImageView.setImageBitmap(bitmap);
mClipImageView.setImageResource(R.drawable.xxxx);
mClipImageView.setImageDrawable(drawable);
裁剪的時候調用mClipImageView.clip();就可以返回裁剪之後的Bitmap對象。
這裡會把大圖裁剪及圖片文件可能旋轉的情況一起處理。
注意：由於裁剪圖片最終還是需要把裁剪結果以Bitmap對象加載到內存中，所以裁剪之後的圖片也是會有大小限制的，否則會有OOM的情況。所以，下面會設一個裁剪後的最大寬度的值。
在第一篇《 Android開發技巧——Camera拍照功能 》的時候，有提到過像三星的手機，豎屏拍出來的照片還是橫的，但是有Exif信息記錄了它的旋轉方向。考慮到我們進行裁剪的時候，也會遇到類似這樣的照片，所以對於這種照片需要旋轉的情況，我選擇了在裁剪的時候才進行處理。所以首先，我們需要讀到圖片的旋轉角度：
/**
* 讀取圖片屬性：旋轉的角度
*
* @param path 圖片絕對路徑
* @return degree旋轉的角度
*/
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
如果你能確保要裁剪的圖片不大不會導致OOM的情況發生的話，是可以直接通過這個角度，創建一個Matrix對象，進行postRotate，然後由原圖創建一個新的Bitmap來得到一個正確朝向的圖片的。但是這裡考慮到我們要裁剪的圖片是從手機裡讀取的，有可能有大圖，而我們的裁剪控件本身只實現了簡單的手勢縮放和裁剪功能，並沒有實現大圖加載的功能，所以需要在設置圖片進行之前進行一些預處理。
由於圖片較大，而我們又需要把整張圖都加載進來而不是只加載局部，所以就需要在加載的時候進行采樣，來加載縮小之後的圖片，這樣加載到的圖片較小，就能有效避免OOM了。
以前文提到的裁剪證件照為例，這裡仍以寬度為參考值來計算采樣值，具體是用寬還是高或者是綜合寬高（這種情況較多，考慮到可能會有很長的圖）來計算采樣值，還得看你具體情況。在計算采樣的時候，我們還需要用到上面讀到的旋轉值，在圖片被旋轉90度或180度時，進行寬和高的置換。所以，除了相關的控件，我們需要定義如下相關的變量：
private String mOutput;
private String mInput;
private int mMaxWidth;
// 圖片被旋轉的角度
private int mDegree;
// 大圖被設置之前的采樣比例
private int mSampleSize;
private int mSourceWidth;
private int mSourceHeight;
計算采樣代碼如下：
mClipImageView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mClipImageView.setMaxOutputWidth(mMaxWidth);
mDegree = readPictureDegree(mInput);
final boolean isRotate = (mDegree == 90 || mDegree == 270);
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);
mSourceWidth = options.outWidth;
mSourceHeight = options.outHeight;
// 如果圖片被旋轉，則寬高度置換
int w = isRotate ? options.outHeight : options.outWidth;
// 裁剪是寬高比例3:2，只考慮寬度情況，這裡按border寬度的兩倍來計算縮放。
mSampleSize = findBestSample(w, mClipImageView.getClipBorder().width());
//代碼未完，將下面的[縮放及設置]裡分段講到。
}
});
由於我們是需要裁剪控件的裁剪框來計算采樣，所以需要獲取裁剪框，因此我們把上面的代碼通過控件的post方法來調用。
inJustDecodeBounds在許多講大圖縮放的博客都有講到，相信很多朋友都清楚，本文就不贅述了。
注意：采樣的值是2的冪次方的，如果你傳的值不是2的冪次方，它在計算的時候最終會往下找到最近的2的冪次方的值。所以，如果你後面還需要用這個值來進行計算，就不要使用網上的一些直接用兩個值相除進行計算sampleSize的方法。精確的計算方式應該是直接計算時這個2的冪次方的值，例如下面代碼：
/**
* 計算最好的采樣大小。
* @param origin 當前寬度
* @param target 限定寬度
* @return sampleSize
*/
private static int findBestSample(int origin, int target) {
int sample = 1;
for (int out = origin / 2; out > target; out /= 2) {
sample *= 2;
}
return sample;
}
接下來就是設置inJustDecodeBounds，inSampleSize，以及把inPreferredConfig設置為RGB_565，然後把圖片給加載進來，如下：
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = mSampleSize;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
final Bitmap source = BitmapFactory.decodeFile(mInput, options);
這裡加載的圖片還是沒有旋轉到正確朝向的，所以我們要根據上面所計算的角度，對圖片進行旋轉。我們豎屏拍的圖，在一些手機上是橫著保存的，但是它會記錄一個旋轉90度的值在Exif中。如下圖中，左邊是保存的圖，它依然是橫著的，右邊是我們顯示時的圖。所以我們讀取到這個值後，需要對它進行順時針的旋轉。
![這裡寫圖片描述](https://www.android5.online/Android/UploadFiles_5356/201603/2016031417561745.png "\")
代碼如下：
// 解決圖片被旋轉的問題
Bitmap target;
if (mDegree == 0) {
target = source;
} else {
final Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(mDegree);
target = Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);
if (target != source && !source.isRecycled()) {
source.recycle();
}
}
mClipImageView.setImageBitmap(target);
這裡需要補充的一個注意點是：Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), matrix, false);這個方法返回的Bitmap不一定是重新創建的，如果matrix相同並且寬高相同，而且你沒有對Bitmap進行其他設置的話，它可能會返回原來的對象。所以在創建新的Bitmap之後，回收原來的Bitmap時要判斷是否可以回收，否則可能導致創建出來的target對象被回收而使ImageView的圖片無法顯示出來。
如上，就是完整的設置大圖時的處理過程的代碼。
裁剪時需要創建一個裁剪之後的Bitmap，再把它保存下來。下面介紹一下這個創建過程。完整代碼如下：
private Bitmap createClippedBitmap() {
if (mSampleSize <= 1) {
return mClipImageView.clip();
}
// 獲取縮放位移後的矩陣值
final float[] matrixValues = mClipImageView.getClipMatrixValues();
final float scale = matrixValues[Matrix.MSCALE_X];
final float transX = matrixValues[Matrix.MTRANS_X];
final float transY = matrixValues[Matrix.MTRANS_Y];
// 獲取在顯示的圖片中裁剪的位置
final Rect border = mClipImageView.getClipBorder();
final float cropX = ((-transX + border.left) / scale) * mSampleSize;
final float cropY = ((-transY + border.top) / scale) * mSampleSize;
final float cropWidth = (border.width() / scale) * mSampleSize;
final float cropHeight = (border.height() / scale) * mSampleSize;
// 獲取在旋轉之前的裁剪位置
final RectF srcRect = new RectF(cropX, cropY, cropX + cropWidth, cropY + cropHeight);
final Rect clipRect = getRealRect(srcRect);
final BitmapFactory.Options ops = new BitmapFactory.Options();
final Matrix outputMatrix = new Matrix();
outputMatrix.setRotate(mDegree);
// 如果裁剪之後的圖片寬高仍然太大,則進行縮小
if (mMaxWidth > 0 && cropWidth > mMaxWidth) {
ops.inSampleSize = findBestSample((int) cropWidth, mMaxWidth);
final float outputScale = mMaxWidth / (cropWidth / ops.inSampleSize);
outputMatrix.postScale(outputScale, outputScale);
}
// 裁剪
BitmapRegionDecoder decoder = null;
try {
decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(mInput, false);
final Bitmap source = decoder.decodeRegion(clipRect, ops);
recycleImageViewBitmap();
return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), outputMatrix, false);
} catch (Exception e) {
return mClipImageView.clip();
} finally {
if (decoder != null && !decoder.isRecycled()) {
decoder.recycle();
}
}
}
下面分段介紹。
首先，如果采樣值不大於1，也就是我們沒有進行圖片縮小的時候，就不需要進行下面的計算了，直接調用我們的裁剪控件返回裁剪後的圖片即可。否則，就是我們對圖片進行縮放的情況了，所以會需要綜合我們的采樣值mSampleSize，計算我們的裁剪框實際上在原圖上的位置。所以會看到相對於上篇所講的裁剪控件對裁剪框的計算，這裡多乘了一個mSampleSize的值，如下：
// 獲取在顯示的圖片中裁剪的位置
final Rect border = mClipImageView.getClipBorder();
final float cropX = ((-transX + border.left) / scale) * mSampleSize;
final float cropY = ((-transY + border.top) / scale) * mSampleSize;
final float cropWidth = (border.width() / scale) * mSampleSize;
final float cropHeight = (border.height() / scale) * mSampleSize;
然後我們創建這個在原圖大小時的裁剪框：
final RectF srcRect = new RectF(cropX, cropY, cropX + cropWidth, cropY + cropHeight);
對於大圖的裁剪，我們可以使用BitmapRegionDecoder類，來只加載圖片的一部分，也就是用它來加載我們所需要裁剪的那一部分，但是它是從旋轉之前的原圖進行裁剪的，所以還需要對這個裁剪框進行反向的旋轉，來計算它在原圖上的位置。
如下圖所示，ABCD是旋轉90度之後的圖片，EFGH是我們的裁剪框。
![這裡寫圖片描述](https://www.android5.online/Android/UploadFiles_5356/201603/2016031417561882.png "\")
但是在原圖中，它們的對應位置如下圖所示：
![這裡寫圖片描述](https://www.android5.online/Android/UploadFiles_5356/201603/2016031417561807.png "\")
也就是B點成了A點，A點成了D點，等等。
所以我們獲取EFGH在ABCD中的位置，也不能像裁剪控件那樣，而需要進行反轉之後的計算。以旋轉90度為例，現在我們的左上角變成了F點，那麼它的left就是原來的top，它的top就是圖片的高度減去原來的right，它的right就是原來的bottom，它的bottom就是圖片的高度減去原來的left，完整代碼如下：
private Rect getRealRect(RectF srcRect) {
switch (mDegree) {
case 90:
return new Rect((int) srcRect.top, (int) (mSourceHeight - srcRect.right),
(int) srcRect.bottom, (int) (mSourceHeight - srcRect.left));
case 180:
return new Rect((int) (mSourceHeight - srcRect.right), (int) (mSourceWidth - srcRect.bottom),
(int) (mSourceHeight - srcRect.left), (int) (mSourceWidth - srcRect.top));
case 270:
return new Rect((int) (mSourceWidth - srcRect.bottom), (int) srcRect.left,
(int) (mSourceWidth - srcRect.top), (int) srcRect.right);
default:
return new Rect((int) srcRect.left, (int) srcRect.top, (int) srcRect.right, (int) srcRect.bottom);
}
}
所以在原圖上的真正的裁剪框位置是：
final Rect clipRect = getRealRect(srcRect);
大圖裁剪，我們使用BitmapRegionDecoder類，它可以只加載指定的某一部分的圖片內容，通過它的public Bitmap decodeRegion(Rect rect, BitmapFactory.Options options)方法，我們可以把所裁剪的內容加載出來，得到一個Bitmap，這個Bitmap就是我們要裁剪的內容了。但是，我們加載的這部分內容，同樣可能太寬，所以還可能需要進行采樣縮小。如下：
final BitmapFactory.Options ops = new BitmapFactory.Options();
final Matrix outputMatrix = new Matrix();//用於最圖圖片的精確縮放
outputMatrix.setRotate(mDegree);
// 如果裁剪之後的圖片寬高仍然太大,則進行縮小
if (mMaxWidth > 0 && cropWidth > mMaxWidth) {
ops.inSampleSize = findBestSample((int) cropWidth, mMaxWidth);
final float outputScale = mMaxWidth / (cropWidth / ops.inSampleSize);
outputMatrix.postScale(outputScale, outputScale);
}
計算出采樣值sampleSize之後，再使用它及我們計算的裁剪框，加載所裁剪的內容：
// 裁剪
BitmapRegionDecoder decoder = null;
try {
decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(mInput, false);
final Bitmap source = decoder.decodeRegion(clipRect, ops);
recycleImageViewBitmap();
return Bitmap.createBitmap(source, 0, 0, source.getWidth(), source.getHeight(), outputMatrix, false);
} catch (Exception e) {
return mClipImageView.clip();
} finally {
if (decoder != null && !decoder.isRecycled()) {
decoder.recycle();
}
}
完整代碼見github上我的clip-image項目的示例ClipImageActivity.java。
上面例子中，我所用的圖片並不大，下面我打包了一個大圖的apk，它使用了維基百科上的一張世界地圖
上面的例子截圖：
![這裡寫圖片描述](https://www.android5.online/Android/UploadFiles_5356/201603/2016031417561891.jpg "\")
可以看出，在這個例子中，雖然在裁剪過程當中圖片被縮放過所以不太清晰，但是我們真正的裁剪是對原圖進行裁剪再進行適當的縮放的，所以裁剪之後的圖片更清晰。
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